Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе
Один из ключевых аспектов увеличения эффективности работы компании – оптимизация бизнес-процессов. Автоматизация процесса ввода документов в корпоративную систему может значительно ускорить работу сотрудников, а также снизить процент ошибок. Некоторые программные комплексы могут не только распознавать документы, но и классифицировать, извлекать данные, проверять их корректность, а также заносить в корпоративные информационные системы – это универсальная платформа для документооборота.
Программы с функцией автообучения могут снизить затраты на внедрение и обслуживание. На основе входящих заявок программа может формировать автоответы для пользователей или направить заявку компетентному сотруднику. Автоматические ответы на обращения – это одна из возможностей программы.
Для автоматического распознавания и классификации могут использоваться документы из любых источников: облачных хранилищ, сетевых директорий, сканеров, электронных писем и фотографий. Это означает, что при интеграции функционала обработки и классификации документов в корпоративную систему, ее эффективность может быть увеличена в разы.
При покупке интеллектуальной системы обработки информации следует обращать внимание только на проверенные компании, имеющие продолжительный опыт работы и успешные решения в данной области. Существует множество решений для интеграции, например, интеллектуальные решения ABBYY, которые помогают компаниям облегчить рутинную работу и увеличить эффективность.
Классификация документов – это один из важнейших этапов делопроизводства. Документы могут быть отсортированы по множеству принципов – по времени создания, способу изготовления, месту издания и даже уровню секретности. Тем не менее, наиболее распространенными методами при классификации документов все же являются разделение по сфере использования и по содержанию.
К примеру, по сфере использования документы могут быть разделены на организационно-правовые, распорядительные, учетно-расчетные (бухгалтерские) и информационно-справочные. Также существуют нормативные документы и коммерческие контракты или договоры.
Классификация документов по содержанию, или семантическая классификация, осуществляется путем чтения документа. Для понимания, к какой группе документов он относится, необходимо изучить его содержание. Например, для того, чтобы понять, что имеется в руках договор, а не приложение к нему, необходимо ознакомиться, как минимум, с первым абзацем.
Для обработки документов и их классификации используются различные системы. Сотрудникам, ответственным за обработку, необходимо определить тип документа, перевести бумажный документ в электронный вид, ввести его в систему и, при необходимости, направить в соответствующее подразделение. Вручную обработка документов неизбежно приводит к появлению ошибок, искажению данных, что недопустимо для компании, желающей занять достойное место на рынке.
Несвоевременные ответы на запросы клиентов к сожалению, также могут снизить уровень доверия к компании. Обработка клиентских запросов и электронных писем также должна проводиться максимально оперативно, иначе клиент может уйти к конкурентам. Решение этой проблемы может быть найдено с помощью используемых при классификации документов решений ABBYY.
ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов на всех уровнях. Эти решения помогают усовершенствовать работу профессионалов из разных отраслей и подразделений компаний. Технология оптического распознавания текстов ABBYY OCR позволяет точно конвертировать бумажные документы, их сканы, фотографии и PDF-документы любого типа в редактируемые форматы, такие как Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.
ABBYY Compreno — это уникальная технология анализа и понимания текстов на естественных языках. Она производит полный семантико-синтаксический анализ текста, анализируя события и связи. Благодаря такому глубокому анализу, существенно увеличивается полнота и качество информации. С помощью ABBYY Compreno можно проводить классификацию документов по содержанию, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование.
Интеллектуальные решения ABBYY позволяют круглосуточно отвечать на вопросы, прибегая к помощи службы поддержки только в экстренных случаях. При получении текстового запроса по любому из каналов, технология анализирует обращение, понимает его смысл и формирует автоматический ответ, основываясь на собранных ранее электронных письмах, платежах и звонках клиентов. Такой разносторонний анализ дает возможность реагировать на запросы практически моментально и даже давать персонифицированные ответы.
ABBYY FlexiCapture Engine классифицирует любые документы с помощью оптического распознавания символов, меток, интеллектуальной обработки печатных документов. Он позволяет классифицировать все типы документов, включая структурированные, неструктурированные, заполненные на компьютере и от руки. ABBYY FlexiCapture Engine успешно классифицирует документы, заполненные как на компьютере, так и от руки. Решение будет особенно полезно финансовым организациям, поскольку дает возможность быстро классифицировать документы разных типов и вводить их в информационную систему.
ABBYY Smart Classifier SDK на базе технологии ABBYY Compreno, позволяет классифицировать неструктурированные текстовые документы на основе их содержания. Он может быть полезен, например, для работы службы технической поддержки. В этом случае он проводит классификацию всех клиентских запросов соответственно их проблематике и составляет автоответ. Кроме того, решение способно обрабатывать и классифицировать запросы клиентов, поступающие в компанию в бумажном или электронном виде.
Использование интеллектуальных решений ABBYY позволяет избавиться от ручной категоризации документов, быстро находить в системе нужные документы, контролировать доступ к конфиденциальной информации. С применением «умных» технологий ABBYY процент отказов от услуг компании значительно снижается, поскольку у сотрудников высвобождается время на работу с клиентами и повышается качество их обслуживания.
Фото: freepik.com